Cisco-opplæring

Insoft Services er en av få opplæringsleverandører i EMEAR som tilbyr hele spekteret av Cisco-sertifisering og spesialisert teknologiopplæring.

Les mer

Cisco Sertifisering

Opplev en blandet læringstilnærming som kombinerer det beste av instruktørledet opplæring og e-læring i eget tempo for å hjelpe deg med å forberede deg til sertifiseringseksamen.

Les mer

Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLC) er forhåndsbetalte opplæringskuponger innløst direkte med Cisco som gjør planleggingen for suksessen din enklere når du kjøper Cisco-produkter og -tjenester.

Les mer

Etterutdanning

Cisco Continuing Education Program tilbyr alle aktive sertifiseringsinnehavere fleksible alternativer for å resertifisere ved å fullføre en rekke kvalifiserte opplæringselementer.

Les mer

Cisco Digital Learning

Sertifiserte ansatte er verdsatte eiendeler. Utforsk Ciscos offisielle digitale læringsbibliotek for å utdanne deg gjennom innspilte økter.

Les mer

Cisco Business Enablement

Cisco Business Enablement Partner Program fokuserer på å skjerpe forretningsferdighetene til Cisco Channel Partners og kunder.

Les mer

Cisco opplæringskatalog

Les mer

Fortinet Sertifisering

Fortinet Network Security Expert (NSE)-programmet er et opplærings- og sertifiseringsprogram på åtte nivåer for å lære ingeniører om nettverkssikkerheten for Fortinet FW-ferdigheter og -erfaring.

Tekniske kurs

Fortinet-opplæring

Insoft er anerkjent som Fortinet Autorisert Opplæringssenter på utvalgte steder i EMEA.

Les mer

Fortinet opplæringskatalog

Utforsk et bredt utvalg av Fortinet Schedule på tvers av forskjellige land så vel som online kurs.

Les mer

ATC-status

Sjekk atc-statusen vår på tvers av utvalgte land i Europa.

Les mer

Pakker for Fortinet-tjenester

Insoft Services har utviklet en spesifikk løsning for å effektivisere og forenkle prosessen med å installere eller migrere til Fortinet-produkter.

Les mer

Microsoft-opplæring

Insoft Services gir Microsoft opplæring i EMEAR. Vi tilbyr Microsofts tekniske opplærings- og sertifiseringskurs som ledes av instruktører i verdensklasse.

Tekniske kurs

Extreme-opplæring

Lær eksepsjonell kunnskap og ferdigheter i ekstreme nettverk.

Les mer

Teknisk sertifisering

Vi tilbyr omfattende læreplan over tekniske kompetanseferdigheter om sertifiseringsprestasjonen.

Les mer

Extreme opplæringskatalog

Tekniske kurs

ATP-akkreditering

Som autorisert opplæringspartner (ATP) sørger Insoft Services for at du får de høyeste utdanningsstandardene som er tilgjengelige.

Les mer

Løsninger og tjenester

Vi tilbyr innovativ og avansert støtte for design, implementering og optimalisering av IT-løsninger. Vår kundebase inkluderer noen av de største Telcos globalt.

Les mer

Globalt anerkjent team av sertifiserte eksperter hjelper deg med å gjøre en jevnere overgang med våre forhåndsdefinerte konsulent-, installasjons- og migrasjonspakker for et bredt spekter av Fortinet-produkter.

Om oss

Insoft Tilbyr autoriserte opplærings- og konsulenttjenester for utvalgte IP-leverandører. Finn ut hvordan vi revolusjonerer bransjen.

Les mer
  • +47 23 96 21 03
  • Building Data Lakes on AWS

    Duration
    1 Dag
    Delivery
    (Online Og På stedet)
    Price
    Pris på forespørsel

    In this course, you will learn how to build an operational data lake that supports analysis of both structured and unstructured data. You will learn the components and functionality of the services involved in creating a data lake. You will use AWS Lake Formation to build a data lake, AWS Glue to build a data catalog, and Amazon Athena to analyze data. The course lectures and labs further your learning with the exploration of several common data lake architectures.

     

    • Course level: Intermediate

    In this course, you will learn to:

    • Apply data lake methodologies in planning and designing a data
    • Articulate the components and services required for building an AWS data lake
    • Secure a data lake with appropriate permission
    • Ingest, store, and transform data in a data lake
    • Query, analyze, and visualize data within a data

    Module 1: Introduction to data lakes

    • Describe the value of data lakes
    • Compare data lakes and data warehouses
    • Describe the components of a data lake
    • Recognize common architectures built on data lakes

    Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

    • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
    • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
    • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
    • Lab 1: Set up a simple data lake

    Module 3: Data processing and analytics

    • Recognize how data processing applies to a data
    • Use AWS Glue to process data within a data lake
    • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

    Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

    • Describe the features and benefits of AWS Lake
    • Use AWS Lake Formation to create a data lake
    • Understand the AWS Lake Formation security model
    • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

    Module 5: Additional Lake Formation configurations

    • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
    • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
    • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
    • Visualize data with Amazon QuickSight
    • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
    • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

    Module 6: Architecture and course review

    • Post course knowledge check
    • Architecture review
    • Course review

    This course is intended for:

    • Data platform engineers
    • Solutions architects
    • IT professionals

    We recommend that attendees of this course have:

    In this course, you will learn how to build an operational data lake that supports analysis of both structured and unstructured data. You will learn the components and functionality of the services involved in creating a data lake. You will use AWS Lake Formation to build a data lake, AWS Glue to build a data catalog, and Amazon Athena to analyze data. The course lectures and labs further your learning with the exploration of several common data lake architectures.

     

    • Course level: Intermediate

    In this course, you will learn to:

    • Apply data lake methodologies in planning and designing a data
    • Articulate the components and services required for building an AWS data lake
    • Secure a data lake with appropriate permission
    • Ingest, store, and transform data in a data lake
    • Query, analyze, and visualize data within a data

    Module 1: Introduction to data lakes

    • Describe the value of data lakes
    • Compare data lakes and data warehouses
    • Describe the components of a data lake
    • Recognize common architectures built on data lakes

    Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

    • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
    • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
    • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
    • Lab 1: Set up a simple data lake

    Module 3: Data processing and analytics

    • Recognize how data processing applies to a data
    • Use AWS Glue to process data within a data lake
    • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

    Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

    • Describe the features and benefits of AWS Lake
    • Use AWS Lake Formation to create a data lake
    • Understand the AWS Lake Formation security model
    • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

    Module 5: Additional Lake Formation configurations

    • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
    • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
    • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
    • Visualize data with Amazon QuickSight
    • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
    • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

    Module 6: Architecture and course review

    • Post course knowledge check
    • Architecture review
    • Course review

    This course is intended for:

    • Data platform engineers
    • Solutions architects
    • IT professionals

    We recommend that attendees of this course have:

      Datoer
      Date on Request

    Follow Up Courses

    Filtrer
    • 2 Dager
      Date on Request
      Price on Request
      Book Now
    • 3 Dager
      Date on Request
      Price on Request
      Book Now
    • 3 Dager
      Date on Request
      Price on Request
      Book Now
    • 1 Dag
      Date on Request
      Price on Request
      Book Now
    • 1 Dag
      Date on Request
      Price on Request
      Book Now
    • 3 Dager
      Date on Request
      Price on Request
      Book Now

    Know someone who´d be interested in this course?
    Let them know...

    Use the hashtag #InsoftLearning to talk about this course and find students like you on social media.