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Cisco-Ausbildung

Insoft Services ist einer der wenigen Schulungsanbieter in EMEAR, der ein umfassendes Angebot an Cisco-Zertifizierungen und spezialisierten Technologieschulungen anbietet.

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Cisco Zertifizierungen

Erleben Sie einen Blended-Learning-Ansatz, der das Beste aus von Lehrern geleiteten Schulungen und E-Learning zum Selbststudium kombiniert, um sich auf Ihre Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

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Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLCs) sind Prepaid-Schulungsgutscheine, die direkt bei Cisco eingelöst werden und die Planung für Ihren Erfolg beim Kauf von Cisco-Produkten und -Services erleichtern.

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Cisco Continuing Education

Das Cisco Continuing Education Program bietet allen aktiven Zertifizierungsinhabern flexible Optionen zur Rezertifizierung, indem sie eine Vielzahl von in Frage kommenden Schulungselementen absolvieren.

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Cisco Digital Learning

Zertifizierte Mitarbeiter sind GESCHÄTZTE Vermögenswerte. Erkunden Sie die offizielle Digital Learning Library von Cisco, um sich durch aufgezeichnete Sitzungen weiterzubilden.

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Cisco Business Enablement

Das Cisco Business Enablement Partner Program konzentriert sich auf die Verbesserung der Geschäftsfähigkeiten von Cisco Channel Partnern und Kunden.

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Technische Zertifizierung

Das Fortinet Network Security Expert (NSE) -Programm ist ein achtstufiges Schulungs- und Zertifizierungsprogramm, um Ingenieuren ihre Netzwerksicherheit für Fortinet FW-Fähigkeiten und -Erfahrungen beizubringen.

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Fortinet-Ausbildung

Insoft ist als Fortinet Authorized Training Center an ausgewählten Standorten in EMEA anerkannt.

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Überprüfen Sie unseren ATC-Status in ausgewählten Ländern in Europa.

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Fortinet Service-Pakete

Insoft Services hat eine spezielle Lösung entwickelt, um den Prozess der Installation oder Migration zu Fortinet-Produkten zu rationalisieren und zu vereinfachen.

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Insoft Services bietet Microsoft-Schulungen in EMEAR an. Wir bieten technische Schulungen und Zertifizierungskurse von Microsoft an, die von erstklassigen Instruktoren geleitet werden.

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Erfahren Sie außergewöhnliche Kenntnisse und Fähigkeiten von Extreme Networks.

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Technische Zertifizierung

Wir bieten einen umfassenden Lehrplan für technische Kompetenzen zur Zertifizierung an.

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Hier finden Sie alle Extreme Networks online und den von Lehrern geleiteten Kalender für den Klassenraum.

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Als autorisierter Schulungspartner (ATP) stellt Insoft Services sicher, dass Sie die höchsten verfügbaren Bildungsstandards erhalten.

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Wir bieten innovative und fortschrittliche Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Optimierung von IT-Lösungen. Unsere Kundenbasis umfasst einige der größten Telcos weltweit.

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Ein weltweit anerkanntes Team von zertifizierten Experten unterstützt Sie bei einem reibungsloseren Übergang mit unseren vordefinierten Beratungs-, Installations- und Migrationspaketen für eine breite Palette von Fortinet-Produkten.

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Insoft bietet autorisierte Schulungs- und Beratungsdienstleistungen für ausgewählte IP-Anbieter. Erfahren Sie, wie wir die Branche revolutionieren.

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    • Big Data Processing with Apache Spark

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    Duration
    2 Tage
    Delivery
    (Online Und Vor Ort)
    Price
    Preis auf Anfrage
    Processing big data in real-time is challenging due to scalability, information consistency, and fault tolerance. This Big Data Processing with Apache Spark course shows you how you can use Spark to make your overall analysis workflow faster and more efficient. You'll learn all about the core concepts and tools within the Spark ecosystem, like Spark Streaming, the Spark Streaming API, machine learning extension, and structured streaming. You'll begin by learning data processing fundamentals using Resilient Distributed Datasets (RDDs), SQL, Datasets, and Dataframes APIs. After grasping these fundamentals, you'll move on to using Spark Streaming APIs to consume data in real-time from TCP sockets, and integrate Amazon Web Services (AWS) for stream consumption. By the end of this course, you will not only have understood how to use machine learning extensions and structured streams but you will also be able to apply Spark in your own upcoming big data projects.  

    After completing this course, you will be able to:

    • Write your own Python programs that can interact with Spark
    • Implement data stream consumption using Apache Spark
    • Recognize common operations in Spark to process known data streams
    • Integrate Spark streaming with Amazon Web Services
    • Create a collaborative filtering model with Python and the movielens dataset
    • Apply processed data streams to Spark machine learning APIs

    Lesson 1: Introduction to Spark Distributed Processing

    • Introduction to Spark and Resilient Distributed Datasets
    • Operations Supported by the RDD API
    • Self-Contained Python Spark Programs
    • Introduction to SQL, Datasets, and DataFrames

    Lesson 2: Introduction to Spark Streaming

    • Streaming Architectures
    • Introduction to Discretized Streams
    • Windowing Operations
    • Introduction to Structured Streaming

    Lesson 3: Spark Streaming Integration with AWS

    • Spark Integration with AWS Services
    • Integrating AWS Kinesis and Python
    • AWS S3 Basic Functionality

    Lesson 4: Spark Streaming, ML, and Windowing Operations

    • Spark Integration with Machine Learning

    Big Data Processing with Apache Spark is for you if you are a software engineer, architect, or IT professional who wants to explore distributed systems and big data analytics. Although you don't need any knowledge of Spark, prior experience of working with Python is recommended.

    Hardware:

    For an optimal experience with the hands-on labs and other practical activities, we recommend the following hardware configuration:

    • Processor: Intel Core i5 or equivalent
    • Memory: 4GB RAM
    • Storage: 35 GB available space

     

    Software:

    • OS: Windows 7 SP1 64-bit, Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
    • PostgreSQL 9.0 or above
    • Python 3.0 or above
    • Spark 2.3.0
    • Amazon Web Services (AWS) account
    Overview
    Processing big data in real-time is challenging due to scalability, information consistency, and fault tolerance. This Big Data Processing with Apache Spark course shows you how you can use Spark to make your overall analysis workflow faster and more efficient. You'll learn all about the core concepts and tools within the Spark ecosystem, like Spark Streaming, the Spark Streaming API, machine learning extension, and structured streaming. You'll begin by learning data processing fundamentals using Resilient Distributed Datasets (RDDs), SQL, Datasets, and Dataframes APIs. After grasping these fundamentals, you'll move on to using Spark Streaming APIs to consume data in real-time from TCP sockets, and integrate Amazon Web Services (AWS) for stream consumption. By the end of this course, you will not only have understood how to use machine learning extensions and structured streams but you will also be able to apply Spark in your own upcoming big data projects.  

    After completing this course, you will be able to:

    • Write your own Python programs that can interact with Spark
    • Implement data stream consumption using Apache Spark
    • Recognize common operations in Spark to process known data streams
    • Integrate Spark streaming with Amazon Web Services
    • Create a collaborative filtering model with Python and the movielens dataset
    • Apply processed data streams to Spark machine learning APIs

    Lesson 1: Introduction to Spark Distributed Processing

    • Introduction to Spark and Resilient Distributed Datasets
    • Operations Supported by the RDD API
    • Self-Contained Python Spark Programs
    • Introduction to SQL, Datasets, and DataFrames

    Lesson 2: Introduction to Spark Streaming

    • Streaming Architectures
    • Introduction to Discretized Streams
    • Windowing Operations
    • Introduction to Structured Streaming

    Lesson 3: Spark Streaming Integration with AWS

    • Spark Integration with AWS Services
    • Integrating AWS Kinesis and Python
    • AWS S3 Basic Functionality

    Lesson 4: Spark Streaming, ML, and Windowing Operations

    • Spark Integration with Machine Learning

    Big Data Processing with Apache Spark is for you if you are a software engineer, architect, or IT professional who wants to explore distributed systems and big data analytics. Although you don't need any knowledge of Spark, prior experience of working with Python is recommended.

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    For an optimal experience with the hands-on labs and other practical activities, we recommend the following hardware configuration:

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