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Cisco-Ausbildung

Insoft Services ist einer der wenigen Schulungsanbieter in EMEAR, der ein umfassendes Angebot an Cisco-Zertifizierungen und spezialisierten Technologieschulungen anbietet.

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Cisco Zertifizierungen

Erleben Sie einen Blended-Learning-Ansatz, der das Beste aus von Lehrern geleiteten Schulungen und E-Learning zum Selbststudium kombiniert, um sich auf Ihre Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

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Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLCs) sind Prepaid-Schulungsgutscheine, die direkt bei Cisco eingelöst werden und die Planung für Ihren Erfolg beim Kauf von Cisco-Produkten und -Services erleichtern.

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Cisco Continuing Education

Das Cisco Continuing Education Program bietet allen aktiven Zertifizierungsinhabern flexible Optionen zur Rezertifizierung, indem sie eine Vielzahl von in Frage kommenden Schulungselementen absolvieren.

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Cisco Digital Learning

Zertifizierte Mitarbeiter sind GESCHÄTZTE Vermögenswerte. Erkunden Sie die offizielle Digital Learning Library von Cisco, um sich durch aufgezeichnete Sitzungen weiterzubilden.

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Cisco Business Enablement

Das Cisco Business Enablement Partner Program konzentriert sich auf die Verbesserung der Geschäftsfähigkeiten von Cisco Channel Partnern und Kunden.

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Cisco Schulungskatalog

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Technische Zertifizierung

Das Fortinet Network Security Expert (NSE) -Programm ist ein achtstufiges Schulungs- und Zertifizierungsprogramm, um Ingenieuren ihre Netzwerksicherheit für Fortinet FW-Fähigkeiten und -Erfahrungen beizubringen.

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Fortinet-Ausbildung

Insoft ist als Fortinet Authorized Training Center an ausgewählten Standorten in EMEA anerkannt.

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Fortinet Schulungskatalog

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ATC Status

Überprüfen Sie unseren ATC-Status in ausgewählten Ländern in Europa.

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Fortinet Service-Pakete

Insoft Services hat eine spezielle Lösung entwickelt, um den Prozess der Installation oder Migration zu Fortinet-Produkten zu rationalisieren und zu vereinfachen.

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Microsoft-Ausbildung

Insoft Services bietet Microsoft-Schulungen in EMEAR an. Wir bieten technische Schulungen und Zertifizierungskurse von Microsoft an, die von erstklassigen Instruktoren geleitet werden.

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Extreme-Ausbildung

Erfahren Sie außergewöhnliche Kenntnisse und Fähigkeiten von Extreme Networks.

Technische Kurse

Technische Zertifizierung

Wir bieten einen umfassenden Lehrplan für technische Kompetenzen zur Zertifizierung an.

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Extreme Schulungskatalog

Hier finden Sie alle Extreme Networks online und den von Lehrern geleiteten Kalender für den Klassenraum.

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ATP-Akkreditierung

Als autorisierter Schulungspartner (ATP) stellt Insoft Services sicher, dass Sie die höchsten verfügbaren Bildungsstandards erhalten.

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Lösungen & Dienstleistungen

Wir bieten innovative und fortschrittliche Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Optimierung von IT-Lösungen. Unsere Kundenbasis umfasst einige der größten Telcos weltweit.

Beratungspakete

Ein weltweit anerkanntes Team von zertifizierten Experten unterstützt Sie bei einem reibungsloseren Übergang mit unseren vordefinierten Beratungs-, Installations- und Migrationspaketen für eine breite Palette von Fortinet-Produkten.

Über uns

Insoft bietet autorisierte Schulungs- und Beratungsdienstleistungen für ausgewählte IP-Anbieter. Erfahren Sie, wie wir die Branche revolutionieren.

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    • Beginning Application Development with TensorFlow and Keras

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    Duration
    2 Tage
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    (Online Und Vor Ort)
    Price
    Preis auf Anfrage
    The Beginning Application Development with TensorFlow and Keras course covers the development of a real-world application powered by TensorFlow and Keras. TensorFlow is popular software created by Google (and open source contributors) to facilitate the development of machine learning applications, particularly those that use deep learning. Keras is an interface that facilitates the development of deep learning models. The course starts with a hands-on introduction to TensorFlow and Keras. Then we move to the architecture of an example model, selecting the right layers to solve an example problem (predicting Bitcoin prices). Then we move on to the training and evaluation of the model. We will finish by deploying the model as a real-world product: a web-application (with an HTTP API) that uses Flask to make our model predictions available to the world.  

    This is a 2-day course packaged with the right balance of theory and hands-on activities that will help you easily learn TensorFlow and Keras from scratch.

    This course will provide you with a blueprint of how to build an application that generates predictions using a deep learning model. From there you can continue to improve the example model”either by adding more data, computing more features, or changing its architecture”continuously increasing its prediction accuracy, or create a completely new model, changing the core components of the application as you see fit.

    Lesson 1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning

    • What are Neural Networks?
    • Configuring a Deep Learning Environment

    Lesson 2: Model Architecture

    • Choosing the Right Model Architecture
    • Using Keras as a TensorFlow Interface

    Lesson 3: Model Evaluation and Evaluation

    • Model Evaluation
    • Hyperparameter Optimization

    Lesson 4: Productization

    • Handling New Data
    • Deploying a Model as a Web Application

    This course is designed for developers, analysts, and data scientists interested in developing applications using TensorFlow and Keras.

    Hardware:
    For successful completion of this course, students will require computer systems with the following:

    • Processor: 2.6 GHz or higher, preferably multi-core
    • Memory: 4 GB RAM
    • Hard disk: 10 GB
    • Projector
    • Internet connection

     

    Software:

    • Operating System: Windows (8 or higher).
    • Visual Studio Code:https://code.visualstudio.com
    • Python 3: Follow instructions on the website: https://www.python.org/downloads/
    • TensorFlow 1.4 or higher on Windows: Follow instructions in website: https://www.tensorflow.org/install/install_windows
    • Keras 2: Follow instructions on the website (Keras only): https://keras.io/#installation

     

    Installation and Setup

    • Download and install Visual Studio Code from this website: https://code.visualstudio.com/
    • Download and install Python 3 from this website: https://www.python.org/downloads/
    • Download and install TensorFlow by following the instructions on this website: https://www.tensorflow.org/install/install_windows
    • Download and install Keras by following the instructions on this website: https://keras.io/#installation
    Overview
    The Beginning Application Development with TensorFlow and Keras course covers the development of a real-world application powered by TensorFlow and Keras. TensorFlow is popular software created by Google (and open source contributors) to facilitate the development of machine learning applications, particularly those that use deep learning. Keras is an interface that facilitates the development of deep learning models. The course starts with a hands-on introduction to TensorFlow and Keras. Then we move to the architecture of an example model, selecting the right layers to solve an example problem (predicting Bitcoin prices). Then we move on to the training and evaluation of the model. We will finish by deploying the model as a real-world product: a web-application (with an HTTP API) that uses Flask to make our model predictions available to the world.  

    This is a 2-day course packaged with the right balance of theory and hands-on activities that will help you easily learn TensorFlow and Keras from scratch.

    This course will provide you with a blueprint of how to build an application that generates predictions using a deep learning model. From there you can continue to improve the example model”either by adding more data, computing more features, or changing its architecture”continuously increasing its prediction accuracy, or create a completely new model, changing the core components of the application as you see fit.

    Lesson 1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning

    • What are Neural Networks?
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    Lesson 2: Model Architecture

    • Choosing the Right Model Architecture
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    Lesson 3: Model Evaluation and Evaluation

    • Model Evaluation
    • Hyperparameter Optimization

    Lesson 4: Productization

    • Handling New Data
    • Deploying a Model as a Web Application

    This course is designed for developers, analysts, and data scientists interested in developing applications using TensorFlow and Keras.

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    • Processor: 2.6 GHz or higher, preferably multi-core
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    • Operating System: Windows (8 or higher).
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    • TensorFlow 1.4 or higher on Windows: Follow instructions in website: https://www.tensorflow.org/install/install_windows
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