Cisco utbildning

Insoft Services är en av få utbildningsleverantörer inom EMEAR som erbjuder hela utbudet av Cisco-certifiering och specialiserad teknikutbildning.

Läs mer

Cisco-certifieringar

Upplev en blandad inlärningsmetod som kombinerar det bästa av instruktörsledd utbildning och e-lärande i egen takt för att hjälpa dig att förbereda dig för ditt certifieringsprov.

Läs mer

Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLC) är förbetalda utbildningskuponger som löses in direkt med Cisco och som gör det enklare att planera för din framgång när du köper Ciscos produkter och tjänster.

Läs mer

Cisco Fortbildning

Ciscos fortbildningsprogram erbjuder alla aktiva certifikatinnehavare flexibla alternativ för att omcertifiera genom att slutföra en mängd olika kvalificerade utbildningsartiklar.

Läs mer

Cisco Digital Learning

Certifierade medarbetare är VÄRDERADE tillgångar. Utforska Ciscos officiella digitala utbildningsbibliotek för att utbilda dig själv genom inspelade sessioner.

Läs mer

Partner för affärsaktivering

Cisco Business Enablement Partner Program fokuserar på att vässa affärskunskaperna hos Cisco Channel Partners och kunder.

Läs mer

Cisco Kurskatalog

Läs mer

Fortinet-certifieringar

Fortinet Network Security Expert (NSE) -programmet är ett utbildnings- och certifieringsprogram på åtta nivåer för att lära ingenjörer om deras nätverkssäkerhet för Fortinet FW-färdigheter och erfarenheter.

Tekniska utbildningar

Tekniska utbildningar

Insoft är erkänt som Fortinet Authorized Training Center på utvalda platser i EMEA.

Läs mer

Fortinet Kurskatalog

Utforska ett brett utbud av Fortinet-scheman i olika länder samt onlinekurser.

Läs mer

ATC-status

Kolla in vår ATC-status i utvalda länder i Europa.

Läs mer

Fortinet Professionella tjänster

Globalt erkända team av certifierade experter hjälper dig att göra en smidigare övergång med våra fördefinierade konsult-, installations- och migreringspaket för ett brett utbud av Fortinet-produkter.

Läs mer

Microsoft-utbildning

Insoft Services tillhandahåller Microsoft-utbildning i EMEAR. Vi erbjuder Microsofts tekniska utbildnings- och certifieringskurser som leds av instruktörer i världsklass.

Tekniska utbildningar

Extreme-utbildning

Lär dig exceptionella kunskaper och färdigheter i Extreme Networks.

Technische Kurse

Tekniske-certifieringar

Vi tillhandahåller omfattande läroplan för tekniska kompetensfärdigheter på certifieringsprestationen.

Läs mer

Extreme Kurskatalog

Hier finden Sie alle Extreme Networks online und den von Lehrern geleiteten Kalender für den Klassenraum.

Läs mer

ATP-ackreditering

Som auktoriserad utbildningspartner (ATP) säkerställer Insoft Services att du får de högsta tillgängliga utbildningsstandarderna.

Läs mer

Konsultpaket

Vi erbjuder innovativt och avancerat stöd för att designa, implementera och optimera IT-lösningar.Vår kundbas inkluderar några av de största telekombolagen globalt.

Lösningar och tjänster

Globalt erkända team av certifierade experter hjälper dig att göra en smidigare övergång med våra fördefinierade konsult-, installations- och migreringspaket för ett brett utbud av Fortinet-produkter.

Om oss

Insoft Tillhandahåller auktoriserade utbildnings- och konsulttjänster för utvalda IP-leverantörer.Lär dig hur vi revolutionerar branschen.

Läs mer
  • +46 8 502 431 88
  • Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01-A)

    Duration
    4 Dagar
    Delivery
    (Online och på plats)
    Price
    Pris på begäran

    Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

     

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

     

    Associated Certification:

    • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
    • Design a data ingestion strategy for machine learning projects
    • Design a machine learning model training solution
    • Design a model deployment solution
    • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
    • Explore developer tools for workspace interaction
    • Make data available in Azure Machine Learning
    • Work with compute targets in Azure Machine Learning
    • Work with environments in Azure Machine Learning
    • Find the best classification model with Automated Machine Learning
    • Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
    • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
    • Track model training with MLflow in jobs
    • Run pipelines in Azure Machine Learning
    • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
    • Deploy a model to a managed online endpoint
    • Deploy a model to a batch endpoint

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

    Successful Azure Data Scientists start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts, and experience in general data science and machine learning tools and techniques.

     

    Specifically:

    • Creating cloud resources in Microsoft Azure.
    • Using Python to explore and visualize data.
    • Training and validating machine learning models using common frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow.
    • Working with containersTo gain these prerequisite skills, take the following free online training before attending the course:
    • Explore Microsoft cloud concepts.
    • Create machine learning models.
    • Administer containers in AzureIf you are completely new to data science and machine learning, please complete Microsoft Azure AI Fundamentals first.

    Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

     

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

     

    Associated Certification:

    • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
    • Design a data ingestion strategy for machine learning projects
    • Design a machine learning model training solution
    • Design a model deployment solution
    • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
    • Explore developer tools for workspace interaction
    • Make data available in Azure Machine Learning
    • Work with compute targets in Azure Machine Learning
    • Work with environments in Azure Machine Learning
    • Find the best classification model with Automated Machine Learning
    • Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
    • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
    • Track model training with MLflow in jobs
    • Run pipelines in Azure Machine Learning
    • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
    • Deploy a model to a managed online endpoint
    • Deploy a model to a batch endpoint

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

    Successful Azure Data Scientists start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts, and experience in general data science and machine learning tools and techniques.

     

    Specifically:

    • Creating cloud resources in Microsoft Azure.
    • Using Python to explore and visualize data.
    • Training and validating machine learning models using common frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow.
    • Working with containersTo gain these prerequisite skills, take the following free online training before attending the course:
    • Explore Microsoft cloud concepts.
    • Create machine learning models.
    • Administer containers in AzureIf you are completely new to data science and machine learning, please complete Microsoft Azure AI Fundamentals first.
      Datum
      Datum på begäran

    Follow Up Courses

    Filtrera
    • 4 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now
    • 3 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now
    • 1 Dag
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now
    • 5 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now
    • 4 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now
    • 5 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now
    • 5 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now
    • 4 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now
    • 5 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now
    • 3 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    Know someone who´d be interested in this course?
    Let them know...

    Use the hashtag #InsoftLearning to talk about this course and find students like you on social media.