insoft

Cisco utbildning

Insoft Services är en av få utbildningsleverantörer inom EMEAR som erbjuder hela utbudet av Cisco-certifiering och specialiserad teknikutbildning.

Läs mer

Cisco-certifieringar

Upplev en blandad inlärningsmetod som kombinerar det bästa av instruktörsledd utbildning och e-lärande i egen takt för att hjälpa dig att förbereda dig för ditt certifieringsprov.

Läs mer

Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLC) är förbetalda utbildningskuponger som löses in direkt med Cisco och som gör det enklare att planera för din framgång när du köper Ciscos produkter och tjänster.

Läs mer

Cisco Fortbildning

Ciscos fortbildningsprogram erbjuder alla aktiva certifikatinnehavare flexibla alternativ för att omcertifiera genom att slutföra en mängd olika kvalificerade utbildningsartiklar.

Läs mer

Cisco Digital Learning

Certifierade medarbetare är VÄRDERADE tillgångar. Utforska Ciscos officiella digitala utbildningsbibliotek för att utbilda dig själv genom inspelade sessioner.

Läs mer

Partner för affärsaktivering

Cisco Business Enablement Partner Program fokuserar på att vässa affärskunskaperna hos Cisco Channel Partners och kunder.

Läs mer

Cisco Kurskatalog

Läs mer

Fortinet-certifieringar

Fortinet Network Security Expert (NSE) -programmet är ett utbildnings- och certifieringsprogram på åtta nivåer för att lära ingenjörer om deras nätverkssäkerhet för Fortinet FW-färdigheter och erfarenheter.

Tekniska utbildningar

Tekniska utbildningar

Insoft är erkänt som Fortinet Authorized Training Center på utvalda platser i EMEA.

Läs mer

Fortinet Kurskatalog

Utforska ett brett utbud av Fortinet-scheman i olika länder samt onlinekurser.

Läs mer

ATC-status

Kolla in vår ATC-status i utvalda länder i Europa.

Läs mer

Fortinet Professionella tjänster

Globalt erkända team av certifierade experter hjälper dig att göra en smidigare övergång med våra fördefinierade konsult-, installations- och migreringspaket för ett brett utbud av Fortinet-produkter.

Läs mer

Microsoft-utbildning

Insoft Services tillhandahåller Microsoft-utbildning i EMEAR. Vi erbjuder Microsofts tekniska utbildnings- och certifieringskurser som leds av instruktörer i världsklass.

Tekniska utbildningar

Extreme-utbildning

Lär dig exceptionella kunskaper och färdigheter i Extreme Networks.

Technische Kurse

Tekniske-certifieringar

Vi tillhandahåller omfattande läroplan för tekniska kompetensfärdigheter på certifieringsprestationen.

Läs mer

Extreme Kurskatalog

Hier finden Sie alle Extreme Networks online und den von Lehrern geleiteten Kalender für den Klassenraum.

Läs mer

ATP-ackreditering

Som auktoriserad utbildningspartner (ATP) säkerställer Insoft Services att du får de högsta tillgängliga utbildningsstandarderna.

Läs mer

Konsultpaket

Vi erbjuder innovativt och avancerat stöd för att designa, implementera och optimera IT-lösningar.Vår kundbas inkluderar några av de största telekombolagen globalt.

Lösningar och tjänster

Globalt erkända team av certifierade experter hjälper dig att göra en smidigare övergång med våra fördefinierade konsult-, installations- och migreringspaket för ett brett utbud av Fortinet-produkter.

Om oss

Insoft Tillhandahåller auktoriserade utbildnings- och konsulttjänster för utvalda IP-leverantörer.Lär dig hur vi revolutionerar branschen.

Läs mer
  • +46 8 502 431 88
  • Registrera

    • Building Data Lakes on AWS

    Enroll Now
    Duration
    1 Dag
    Delivery
    (Online och på plats)
    Price
    Pris på begäran

    In this course, you will learn how to build an operational data lake that supports analysis of both structured and unstructured data. You will learn the components and functionality of the services involved in creating a data lake. You will use AWS Lake Formation to build a data lake, AWS Glue to build a data catalog, and Amazon Athena to analyze data. The course lectures and labs further your learning with the exploration of several common data lake architectures.

     

    • Course level: Intermediate

    In this course, you will learn to:

    • Apply data lake methodologies in planning and designing a data
    • Articulate the components and services required for building an AWS data lake
    • Secure a data lake with appropriate permission
    • Ingest, store, and transform data in a data lake
    • Query, analyze, and visualize data within a data

    Module 1: Introduction to data lakes

    • Describe the value of data lakes
    • Compare data lakes and data warehouses
    • Describe the components of a data lake
    • Recognize common architectures built on data lakes

    Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

    • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
    • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
    • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
    • Lab 1: Set up a simple data lake

    Module 3: Data processing and analytics

    • Recognize how data processing applies to a data
    • Use AWS Glue to process data within a data lake
    • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

    Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

    • Describe the features and benefits of AWS Lake
    • Use AWS Lake Formation to create a data lake
    • Understand the AWS Lake Formation security model
    • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

    Module 5: Additional Lake Formation configurations

    • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
    • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
    • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
    • Visualize data with Amazon QuickSight
    • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
    • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

    Module 6: Architecture and course review

    • Post course knowledge check
    • Architecture review
    • Course review

    This course is intended for:

    • Data platform engineers
    • Solutions architects
    • IT professionals

    We recommend that attendees of this course have:

    Overview

    In this course, you will learn how to build an operational data lake that supports analysis of both structured and unstructured data. You will learn the components and functionality of the services involved in creating a data lake. You will use AWS Lake Formation to build a data lake, AWS Glue to build a data catalog, and Amazon Athena to analyze data. The course lectures and labs further your learning with the exploration of several common data lake architectures.

     

    • Course level: Intermediate

    In this course, you will learn to:

    • Apply data lake methodologies in planning and designing a data
    • Articulate the components and services required for building an AWS data lake
    • Secure a data lake with appropriate permission
    • Ingest, store, and transform data in a data lake
    • Query, analyze, and visualize data within a data

    Module 1: Introduction to data lakes

    • Describe the value of data lakes
    • Compare data lakes and data warehouses
    • Describe the components of a data lake
    • Recognize common architectures built on data lakes

    Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

    • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
    • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
    • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
    • Lab 1: Set up a simple data lake

    Module 3: Data processing and analytics

    • Recognize how data processing applies to a data
    • Use AWS Glue to process data within a data lake
    • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

    Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

    • Describe the features and benefits of AWS Lake
    • Use AWS Lake Formation to create a data lake
    • Understand the AWS Lake Formation security model
    • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

    Module 5: Additional Lake Formation configurations

    • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
    • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
    • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
    • Visualize data with Amazon QuickSight
    • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
    • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

    Module 6: Architecture and course review

    • Post course knowledge check
    • Architecture review
    • Course review

    This course is intended for:

    • Data platform engineers
    • Solutions architects
    • IT professionals

    We recommend that attendees of this course have:

      Datum
      Datum på begäran

    Follow Up Courses

    Filtrera
    Kategori

    Order A-Z

    Order Z-A

    36 results

    • Video Streaming Essentials for AWS Media Services
      2 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • AWS Migrations Essentials
      1 Dag
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Migrating to AWS
      3 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Building Data Lakes on AWS
      1 Dag
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
      1 Dag
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
      1 Dag
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
      1 Dag
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight
      2 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Designing and Implementing Storage on AWS
      3 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Running Containers on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
      3 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    Know someone who´d be interested in this course?
    Let them know...

    Use the hashtag #InsoftLearning to talk about this course and find students like you on social media.