insoft

Cisco utbildning

Insoft Services är en av få utbildningsleverantörer inom EMEAR som erbjuder hela utbudet av Cisco-certifiering och specialiserad teknikutbildning.

Läs mer

Cisco-certifieringar

Upplev en blandad inlärningsmetod som kombinerar det bästa av instruktörsledd utbildning och e-lärande i egen takt för att hjälpa dig att förbereda dig för ditt certifieringsprov.

Läs mer

Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLC) är förbetalda utbildningskuponger som löses in direkt med Cisco och som gör det enklare att planera för din framgång när du köper Ciscos produkter och tjänster.

Läs mer

Cisco Fortbildning

Ciscos fortbildningsprogram erbjuder alla aktiva certifikatinnehavare flexibla alternativ för att omcertifiera genom att slutföra en mängd olika kvalificerade utbildningsartiklar.

Läs mer

Cisco Digital Learning

Certifierade medarbetare är VÄRDERADE tillgångar. Utforska Ciscos officiella digitala utbildningsbibliotek för att utbilda dig själv genom inspelade sessioner.

Läs mer

Partner för affärsaktivering

Cisco Business Enablement Partner Program fokuserar på att vässa affärskunskaperna hos Cisco Channel Partners och kunder.

Läs mer

Cisco Kurskatalog

Läs mer

Fortinet-certifieringar

Fortinet Network Security Expert (NSE) -programmet är ett utbildnings- och certifieringsprogram på åtta nivåer för att lära ingenjörer om deras nätverkssäkerhet för Fortinet FW-färdigheter och erfarenheter.

Tekniska utbildningar

Tekniska utbildningar

Insoft är erkänt som Fortinet Authorized Training Center på utvalda platser i EMEA.

Läs mer

Fortinet Kurskatalog

Utforska ett brett utbud av Fortinet-scheman i olika länder samt onlinekurser.

Läs mer

ATC-status

Kolla in vår ATC-status i utvalda länder i Europa.

Läs mer

Fortinet Professionella tjänster

Globalt erkända team av certifierade experter hjälper dig att göra en smidigare övergång med våra fördefinierade konsult-, installations- och migreringspaket för ett brett utbud av Fortinet-produkter.

Läs mer

Microsoft-utbildning

Insoft Services tillhandahåller Microsoft-utbildning i EMEAR. Vi erbjuder Microsofts tekniska utbildnings- och certifieringskurser som leds av instruktörer i världsklass.

Tekniska utbildningar

Extreme-utbildning

Lär dig exceptionella kunskaper och färdigheter i Extreme Networks.

Technische Kurse

Tekniske-certifieringar

Vi tillhandahåller omfattande läroplan för tekniska kompetensfärdigheter på certifieringsprestationen.

Läs mer

Extreme Kurskatalog

Hier finden Sie alle Extreme Networks online und den von Lehrern geleiteten Kalender für den Klassenraum.

Läs mer

ATP-ackreditering

Som auktoriserad utbildningspartner (ATP) säkerställer Insoft Services att du får de högsta tillgängliga utbildningsstandarderna.

Läs mer

Konsultpaket

Vi erbjuder innovativt och avancerat stöd för att designa, implementera och optimera IT-lösningar.Vår kundbas inkluderar några av de största telekombolagen globalt.

Lösningar och tjänster

Globalt erkända team av certifierade experter hjälper dig att göra en smidigare övergång med våra fördefinierade konsult-, installations- och migreringspaket för ett brett utbud av Fortinet-produkter.

Om oss

Insoft Tillhandahåller auktoriserade utbildnings- och konsulttjänster för utvalda IP-leverantörer.Lär dig hur vi revolutionerar branschen.

Läs mer
  • +46 8 502 431 88
  • Registrera

    • Big Data Processing with Apache Spark

    Enroll Now
    Duration
    2 Dagar
    Delivery
    (Online och på plats)
    Price
    Pris på begäran
    Processing big data in real-time is challenging due to scalability, information consistency, and fault tolerance. This Big Data Processing with Apache Spark course shows you how you can use Spark to make your overall analysis workflow faster and more efficient. You'll learn all about the core concepts and tools within the Spark ecosystem, like Spark Streaming, the Spark Streaming API, machine learning extension, and structured streaming. You'll begin by learning data processing fundamentals using Resilient Distributed Datasets (RDDs), SQL, Datasets, and Dataframes APIs. After grasping these fundamentals, you'll move on to using Spark Streaming APIs to consume data in real-time from TCP sockets, and integrate Amazon Web Services (AWS) for stream consumption. By the end of this course, you will not only have understood how to use machine learning extensions and structured streams but you will also be able to apply Spark in your own upcoming big data projects.  

    After completing this course, you will be able to:

    • Write your own Python programs that can interact with Spark
    • Implement data stream consumption using Apache Spark
    • Recognize common operations in Spark to process known data streams
    • Integrate Spark streaming with Amazon Web Services
    • Create a collaborative filtering model with Python and the movielens dataset
    • Apply processed data streams to Spark machine learning APIs

    Lesson 1: Introduction to Spark Distributed Processing

    • Introduction to Spark and Resilient Distributed Datasets
    • Operations Supported by the RDD API
    • Self-Contained Python Spark Programs
    • Introduction to SQL, Datasets, and DataFrames

    Lesson 2: Introduction to Spark Streaming

    • Streaming Architectures
    • Introduction to Discretized Streams
    • Windowing Operations
    • Introduction to Structured Streaming

    Lesson 3: Spark Streaming Integration with AWS

    • Spark Integration with AWS Services
    • Integrating AWS Kinesis and Python
    • AWS S3 Basic Functionality

    Lesson 4: Spark Streaming, ML, and Windowing Operations

    • Spark Integration with Machine Learning

    Big Data Processing with Apache Spark is for you if you are a software engineer, architect, or IT professional who wants to explore distributed systems and big data analytics. Although you don't need any knowledge of Spark, prior experience of working with Python is recommended.

    Hardware:

    For an optimal experience with the hands-on labs and other practical activities, we recommend the following hardware configuration:

    • Processor: Intel Core i5 or equivalent
    • Memory: 4GB RAM
    • Storage: 35 GB available space

     

    Software:

    • OS: Windows 7 SP1 64-bit, Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
    • PostgreSQL 9.0 or above
    • Python 3.0 or above
    • Spark 2.3.0
    • Amazon Web Services (AWS) account
    Overview
    Processing big data in real-time is challenging due to scalability, information consistency, and fault tolerance. This Big Data Processing with Apache Spark course shows you how you can use Spark to make your overall analysis workflow faster and more efficient. You'll learn all about the core concepts and tools within the Spark ecosystem, like Spark Streaming, the Spark Streaming API, machine learning extension, and structured streaming. You'll begin by learning data processing fundamentals using Resilient Distributed Datasets (RDDs), SQL, Datasets, and Dataframes APIs. After grasping these fundamentals, you'll move on to using Spark Streaming APIs to consume data in real-time from TCP sockets, and integrate Amazon Web Services (AWS) for stream consumption. By the end of this course, you will not only have understood how to use machine learning extensions and structured streams but you will also be able to apply Spark in your own upcoming big data projects.  

    After completing this course, you will be able to:

    • Write your own Python programs that can interact with Spark
    • Implement data stream consumption using Apache Spark
    • Recognize common operations in Spark to process known data streams
    • Integrate Spark streaming with Amazon Web Services
    • Create a collaborative filtering model with Python and the movielens dataset
    • Apply processed data streams to Spark machine learning APIs

    Lesson 1: Introduction to Spark Distributed Processing

    • Introduction to Spark and Resilient Distributed Datasets
    • Operations Supported by the RDD API
    • Self-Contained Python Spark Programs
    • Introduction to SQL, Datasets, and DataFrames

    Lesson 2: Introduction to Spark Streaming

    • Streaming Architectures
    • Introduction to Discretized Streams
    • Windowing Operations
    • Introduction to Structured Streaming

    Lesson 3: Spark Streaming Integration with AWS

    • Spark Integration with AWS Services
    • Integrating AWS Kinesis and Python
    • AWS S3 Basic Functionality

    Lesson 4: Spark Streaming, ML, and Windowing Operations

    • Spark Integration with Machine Learning

    Big Data Processing with Apache Spark is for you if you are a software engineer, architect, or IT professional who wants to explore distributed systems and big data analytics. Although you don't need any knowledge of Spark, prior experience of working with Python is recommended.

    Hardware:

    For an optimal experience with the hands-on labs and other practical activities, we recommend the following hardware configuration:

    • Processor: Intel Core i5 or equivalent
    • Memory: 4GB RAM
    • Storage: 35 GB available space

     

    Software:

    • OS: Windows 7 SP1 64-bit, Windows 8.1 64-bit or Windows 10 64-bit
    • PostgreSQL 9.0 or above
    • Python 3.0 or above
    • Spark 2.3.0
    • Amazon Web Services (AWS) account
      Datum
      Datum på begäran

    Follow Up Courses

    Filtrera
    Kategori

    Order A-Z

    Order Z-A

    18 results

    • BEBC - Building an Effective Business Case
      3 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • BIDSP - Introduction to Business Intelligence: Designing a Successful BI Programme
      3 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Network Automation with Python and Ansible
      5 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • CDCE - Certified Data Centre Expert
      5 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • BAIDSP - Business Analysis Introduction: Defining Successful Projects
      3 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Building Web Applications with React and Redux (REACT)
      4 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • U8617S - HPE NonStop SQL/MX Database Management
      5 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • Networker Installation, Configuration and Administration
      5 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • System Operator for IBM i
      4 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    • CDMS - Certified Data Centre Migration Specialist
      2 Dagar
      Datum på begäran
      Price on Request
      Book Now

    Know someone who´d be interested in this course?
    Let them know...

    Use the hashtag #InsoftLearning to talk about this course and find students like you on social media.