Cisco-training

Insoft Services is een van de weinige aanbieders van opleidingen in EMEAR tot een volledige reeks van Cisco-certificering en gespecialiseerde technische opleiding aan te bieden.

Lees meer

Cisco-certificering

Ervaar een blended learning-aanpak die het beste van door een instructeur geleide training en e-learning in eigen tempo combineert om u te helpen zich voor te bereiden op uw certificeringsexamen.

Lees meer

Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLCs) zijn prepaid trainingsvouchers die rechtstreeks bij Cisco worden ingewisseld en die het plannen van uw succes eenvoudiger maken bij de aankoop van Cisco-producten en -services.

Lees meer

Cisco Continuing Education

Het Cisco Continuing Education Program biedt alle actieve certificeringshouders flexibele opties om opnieuw te certificeren door een verscheidenheid aan in aanmerking komende trainingsitems te voltooien.

Lees meer

Cisco Digital Learning

Gecertificeerde medewerkers zijn GEWAARDEERDE activa. Verken de officiële Digital Learning Library van Cisco om uzelf te informeren via opgenomen sessies.

Lees meer

Cisco Business Enablement

Het Cisco Business Enablement Partner Program richt zich op het aanscherpen van de zakelijke vaardigheden van Cisco Channel Partners en klanten.

Lees meer

Cisco trainingscatalogus

Het Cisco Business Enablement Partner Program richt zich op het aanscherpen van de zakelijke vaardigheden van Cisco Channel Partners en klanten.

Lees meer

Fortinet-certificering

Het Fortinet Network Security Expert (NSE) -programma is een training- en certificeringsprogramma op acht niveaus om ingenieurs van hun netwerkbeveiliging te leren voor Fortinet FW-vaardigheden en -ervaring.

Technische trainingen

Fortinet-training

Insoft is erkend als Fortinet Authorized Training Center op geselecteerde locaties in EMEA.

Lees meer

Fortinet trainingscatalogus

Bekijk de volledige Fortinet trainingscatalogus. Het programma omvat een breed scala aan cursussen in eigen tempo en onder leiding van een instructeur.

Lees meer

ATC Status

Bekijk onze ATC-status in geselecteerde landen in Europa.

Lees meer

Fortinet Professionele Services

Wereldwijd erkend team van gecertificeerde experts helpt u een soepelere overgang te maken met onze vooraf gedefinieerde consultancy-, installatie- en migratiepakketten voor een breed scala aan Fortinet-producten.

Lees meer

Microsoft-training

Insoft Services biedt Microsoft-trainingen in EMEAR. We bieden technische trainingen en certificeringscursussen van Microsoft aan die worden geleid door instructeurs van wereldklasse.

Technische cursussen

Extreme-training

Find all the Extreme Networks online and instructor led class room based calendar here.

Technische cursussen

Technische-certificering

We provide comprehensive curriculum of technical competency skills on the certification accomplishment.

Lees meer

Extreme trainingscatalogus

Leer uitzonderlijke kennis en vaardigheden van Extreme Networks

Lees meer

ATP accreditatie

Als geautoriseerde trainingspartner (ATP) zorgt Insoft Services ervoor dat u de hoogste onderwijsnormen krijgt die beschikbaar zijn.

Lees meer

Services Oplossingen

Wij bieden innovatieve en geavanceerde ondersteuning bij het ontwerpen, implementeren en optimaliseren van IT-oplossingen.Ons klantenbestand omvat enkele van de grootste Telco's ter wereld.

Oplossingen

Wereldwijd erkend team van gecertificeerde experts helpt u een soepelere overgang te maken met onze vooraf gedefinieerde consultancy-, installatie- en migratiepakketten voor een breed scala aan Fortinet-producten.

Over ons

Insoft biedt geautoriseerde trainings- en consultancydiensten voor geselecteerde IP-leveranciers. Ontdek hoe we een revolutie teweegbrengen in de industrie.

Lees meer
  • +31 71 799 6230
  • Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01-A)

    Duration
    4 Dagen
    Delivery
    (Online and onsite)
    Price
    Price Upon Request

    Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

     

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

     

    Associated Certification:

    • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
    • Design a data ingestion strategy for machine learning projects
    • Design a machine learning model training solution
    • Design a model deployment solution
    • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
    • Explore developer tools for workspace interaction
    • Make data available in Azure Machine Learning
    • Work with compute targets in Azure Machine Learning
    • Work with environments in Azure Machine Learning
    • Find the best classification model with Automated Machine Learning
    • Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
    • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
    • Track model training with MLflow in jobs
    • Run pipelines in Azure Machine Learning
    • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
    • Deploy a model to a managed online endpoint
    • Deploy a model to a batch endpoint

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

    Successful Azure Data Scientists start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts, and experience in general data science and machine learning tools and techniques.

     

    Specifically:

    • Creating cloud resources in Microsoft Azure.
    • Using Python to explore and visualize data.
    • Training and validating machine learning models using common frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow.
    • Working with containersTo gain these prerequisite skills, take the following free online training before attending the course:
    • Explore Microsoft cloud concepts.
    • Create machine learning models.
    • Administer containers in AzureIf you are completely new to data science and machine learning, please complete Microsoft Azure AI Fundamentals first.

    Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

     

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

     

    Associated Certification:

    • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
    • Design a data ingestion strategy for machine learning projects
    • Design a machine learning model training solution
    • Design a model deployment solution
    • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
    • Explore developer tools for workspace interaction
    • Make data available in Azure Machine Learning
    • Work with compute targets in Azure Machine Learning
    • Work with environments in Azure Machine Learning
    • Find the best classification model with Automated Machine Learning
    • Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
    • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
    • Track model training with MLflow in jobs
    • Run pipelines in Azure Machine Learning
    • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
    • Deploy a model to a managed online endpoint
    • Deploy a model to a batch endpoint

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

    Successful Azure Data Scientists start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts, and experience in general data science and machine learning tools and techniques.

     

    Specifically:

    • Creating cloud resources in Microsoft Azure.
    • Using Python to explore and visualize data.
    • Training and validating machine learning models using common frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow.
    • Working with containersTo gain these prerequisite skills, take the following free online training before attending the course:
    • Explore Microsoft cloud concepts.
    • Create machine learning models.
    • Administer containers in AzureIf you are completely new to data science and machine learning, please complete Microsoft Azure AI Fundamentals first.
      Datum op aanvraag

    Follow Up Courses

    Filter
    • 4 Dagen
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now
    • 4 Dagen
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now
    • 4 Dagen
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now
    • 2 Dagen
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now
    • 1 Dag
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now
    • 4 Dagen
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now
    • 5 Dagen
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now
    • 1 Dag
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now
    • 1 Dag
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now
    • 1 Dag
      Datum op aanvraag
      Price on Request
      Book Now

    Know someone who´d be interested in this course?
    Let them know...

    Use the hashtag #InsoftLearning to talk about this course and find students like you on social media.