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Cisco-Ausbildung

Insoft Services ist einer der wenigen Schulungsanbieter in EMEAR, der ein umfassendes Angebot an Cisco-Zertifizierungen und spezialisierten Technologieschulungen anbietet.

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Cisco Zertifizierungen

Erleben Sie einen Blended-Learning-Ansatz, der das Beste aus von Lehrern geleiteten Schulungen und E-Learning zum Selbststudium kombiniert, um sich auf Ihre Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

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Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLCs) sind Prepaid-Schulungsgutscheine, die direkt bei Cisco eingelöst werden und die Planung für Ihren Erfolg beim Kauf von Cisco-Produkten und -Services erleichtern.

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Cisco Continuing Education

Das Cisco Continuing Education Program bietet allen aktiven Zertifizierungsinhabern flexible Optionen zur Rezertifizierung, indem sie eine Vielzahl von in Frage kommenden Schulungselementen absolvieren.

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Cisco Digital Learning

Zertifizierte Mitarbeiter sind GESCHÄTZTE Vermögenswerte. Erkunden Sie die offizielle Digital Learning Library von Cisco, um sich durch aufgezeichnete Sitzungen weiterzubilden.

CDLL-Katalog

Cisco Business Enablement

Das Cisco Business Enablement Partner Program konzentriert sich auf die Verbesserung der Geschäftsfähigkeiten von Cisco Channel Partnern und Kunden.

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Cisco Schulungskatalog

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Technische Zertifizierung

Das Fortinet Network Security Expert (NSE) -Programm ist ein achtstufiges Schulungs- und Zertifizierungsprogramm, um Ingenieuren ihre Netzwerksicherheit für Fortinet FW-Fähigkeiten und -Erfahrungen beizubringen.

Technische Kurse

Fortinet-Ausbildung

Insoft ist als Fortinet Authorized Training Center an ausgewählten Standorten in EMEA anerkannt.

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Fortinet Schulungskatalog

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ATC Status

Überprüfen Sie unseren ATC-Status in ausgewählten Ländern in Europa.

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Fortinet Service-Pakete

Insoft Services hat eine spezielle Lösung entwickelt, um den Prozess der Installation oder Migration zu Fortinet-Produkten zu rationalisieren und zu vereinfachen.

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Microsoft-Ausbildung

Insoft Services bietet Microsoft-Schulungen in EMEAR an. Wir bieten technische Schulungen und Zertifizierungskurse von Microsoft an, die von erstklassigen Instruktoren geleitet werden.

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Extreme-Ausbildung

Erfahren Sie außergewöhnliche Kenntnisse und Fähigkeiten von Extreme Networks.

Technische Kurse

Technische Zertifizierung

Wir bieten einen umfassenden Lehrplan für technische Kompetenzen zur Zertifizierung an.

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Extreme Schulungskatalog

Hier finden Sie alle Extreme Networks online und den von Lehrern geleiteten Kalender für den Klassenraum.

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ATP-Akkreditierung

Als autorisierter Schulungspartner (ATP) stellt Insoft Services sicher, dass Sie die höchsten verfügbaren Bildungsstandards erhalten.

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Lösungen & Dienstleistungen

Wir bieten innovative und fortschrittliche Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Optimierung von IT-Lösungen. Unsere Kundenbasis umfasst einige der größten Telcos weltweit.

Beratungspakete

Ein weltweit anerkanntes Team von zertifizierten Experten unterstützt Sie bei einem reibungsloseren Übergang mit unseren vordefinierten Beratungs-, Installations- und Migrationspaketen für eine breite Palette von Fortinet-Produkten.

Über uns

Insoft bietet autorisierte Schulungs- und Beratungsdienstleistungen für ausgewählte IP-Anbieter. Erfahren Sie, wie wir die Branche revolutionieren.

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    • Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01-A)

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    Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

     

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

     

    Associated Certification:

    • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
    • Design a data ingestion strategy for machine learning projects
    • Design a machine learning model training solution
    • Design a model deployment solution
    • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
    • Explore developer tools for workspace interaction
    • Make data available in Azure Machine Learning
    • Work with compute targets in Azure Machine Learning
    • Work with environments in Azure Machine Learning
    • Find the best classification model with Automated Machine Learning
    • Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
    • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
    • Track model training with MLflow in jobs
    • Run pipelines in Azure Machine Learning
    • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
    • Deploy a model to a managed online endpoint
    • Deploy a model to a batch endpoint

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

    Successful Azure Data Scientists start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts, and experience in general data science and machine learning tools and techniques.

     

    Specifically:

    • Creating cloud resources in Microsoft Azure.
    • Using Python to explore and visualize data.
    • Training and validating machine learning models using common frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow.
    • Working with containersTo gain these prerequisite skills, take the following free online training before attending the course:
    • Explore Microsoft cloud concepts.
    • Create machine learning models.
    • Administer containers in AzureIf you are completely new to data science and machine learning, please complete Microsoft Azure AI Fundamentals first.
    Overview

    Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

     

    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.

     

    Associated Certification:

    • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
    • Design a data ingestion strategy for machine learning projects
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