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Cisco-Ausbildung

Insoft Services ist einer der wenigen Schulungsanbieter in EMEAR, der ein umfassendes Angebot an Cisco-Zertifizierungen und spezialisierten Technologieschulungen anbietet.

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Cisco Zertifizierungen

Erleben Sie einen Blended-Learning-Ansatz, der das Beste aus von Lehrern geleiteten Schulungen und E-Learning zum Selbststudium kombiniert, um sich auf Ihre Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

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Cisco Learning Credits

Cisco Learning Credits (CLCs) sind Prepaid-Schulungsgutscheine, die direkt bei Cisco eingelöst werden und die Planung für Ihren Erfolg beim Kauf von Cisco-Produkten und -Services erleichtern.

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Cisco Continuing Education

Das Cisco Continuing Education Program bietet allen aktiven Zertifizierungsinhabern flexible Optionen zur Rezertifizierung, indem sie eine Vielzahl von in Frage kommenden Schulungselementen absolvieren.

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Cisco Digital Learning

Zertifizierte Mitarbeiter sind GESCHÄTZTE Vermögenswerte. Erkunden Sie die offizielle Digital Learning Library von Cisco, um sich durch aufgezeichnete Sitzungen weiterzubilden.

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Cisco Business Enablement

Das Cisco Business Enablement Partner Program konzentriert sich auf die Verbesserung der Geschäftsfähigkeiten von Cisco Channel Partnern und Kunden.

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Cisco Schulungskatalog

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Technische Zertifizierung

Das Fortinet Network Security Expert (NSE) -Programm ist ein achtstufiges Schulungs- und Zertifizierungsprogramm, um Ingenieuren ihre Netzwerksicherheit für Fortinet FW-Fähigkeiten und -Erfahrungen beizubringen.

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Fortinet-Ausbildung

Insoft ist als Fortinet Authorized Training Center an ausgewählten Standorten in EMEA anerkannt.

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Fortinet Schulungskatalog

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ATC Status

Überprüfen Sie unseren ATC-Status in ausgewählten Ländern in Europa.

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Fortinet Service-Pakete

Insoft Services hat eine spezielle Lösung entwickelt, um den Prozess der Installation oder Migration zu Fortinet-Produkten zu rationalisieren und zu vereinfachen.

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Microsoft-Ausbildung

Insoft Services bietet Microsoft-Schulungen in EMEAR an. Wir bieten technische Schulungen und Zertifizierungskurse von Microsoft an, die von erstklassigen Instruktoren geleitet werden.

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Extreme-Ausbildung

Erfahren Sie außergewöhnliche Kenntnisse und Fähigkeiten von Extreme Networks.

Technische Kurse

Technische Zertifizierung

Wir bieten einen umfassenden Lehrplan für technische Kompetenzen zur Zertifizierung an.

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Extreme Schulungskatalog

Hier finden Sie alle Extreme Networks online und den von Lehrern geleiteten Kalender für den Klassenraum.

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ATP-Akkreditierung

Als autorisierter Schulungspartner (ATP) stellt Insoft Services sicher, dass Sie die höchsten verfügbaren Bildungsstandards erhalten.

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Lösungen & Dienstleistungen

Wir bieten innovative und fortschrittliche Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Optimierung von IT-Lösungen. Unsere Kundenbasis umfasst einige der größten Telcos weltweit.

Beratungspakete

Ein weltweit anerkanntes Team von zertifizierten Experten unterstützt Sie bei einem reibungsloseren Übergang mit unseren vordefinierten Beratungs-, Installations- und Migrationspaketen für eine breite Palette von Fortinet-Produkten.

Über uns

Insoft bietet autorisierte Schulungs- und Beratungsdienstleistungen für ausgewählte IP-Anbieter. Erfahren Sie, wie wir die Branche revolutionieren.

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    • Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00-A)

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    Duration
    4 Tage
    Delivery
    (Online Und Vor Ort)
    Price
    Preis auf Anfrage

    In this course, the student will learn how to implement and manage data engineering workloads on Microsoft Azure, using Azure services such as Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, and others. The course focuses on common data engineering tasks such as orchestrating data transfer and transformation pipelines, working with data files in a data lake, creating and loading relational data warehouses, capturing and aggregating streams of real-time data, and tracking data assets and lineage.

     

    Associated Certification:

    • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
    • Introduction to data engineering on Azure
    • Introduction to Azure Data Lake Storage Gen2
    • Introduction to Azure Synapse Analytics
    • Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
    • Use Azure Synapse serverless SQL pools to transform data in a data lake
    • Create a lake database in Azure Synapse Analytics
    • Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
    • Transform data with Spark in Azure Synapse Analytics
    • Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics
    • Analyze data in a relational data warehouse
    • Load data into a relational data warehouse
    • Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
    • Use Spark Notebooks in an Azure Synapse Pipeline
    • Plan hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
    • Implement Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
    • Implement Azure Synapse Link for SQL
    • Get started with Azure Stream Analytics
    • Ingest streaming data using Azure Stream Analytics and Azure Synapse Analytics
    • Visualize real-time data with Azure Stream Analytics and Power BI
    • Introduction to Microsoft Purview
    • Integrate Microsoft Purview and Azure Synapse Analytics
    • Explore Azure Databricks
    • Use Apache Spark in Azure Databricks
    • Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

    The primary audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about data engineering and building analytical solutions using data platform technologies that exist on Microsoft Azure. The secondary audience for this course includes data analysts and data scientists who work with analytical solutions built on Microsoft Azure.

    Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions. 

     

    Specifically completing:

    • AZ-900 - Azure Fundamentals
    • DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals
    Overview

    In this course, the student will learn how to implement and manage data engineering workloads on Microsoft Azure, using Azure services such as Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, and others. The course focuses on common data engineering tasks such as orchestrating data transfer and transformation pipelines, working with data files in a data lake, creating and loading relational data warehouses, capturing and aggregating streams of real-time data, and tracking data assets and lineage.

     

    Associated Certification:

    • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
    • Introduction to data engineering on Azure
    • Introduction to Azure Data Lake Storage Gen2
    • Introduction to Azure Synapse Analytics
    • Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
    • Use Azure Synapse serverless SQL pools to transform data in a data lake
    • Create a lake database in Azure Synapse Analytics
    • Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
    • Transform data with Spark in Azure Synapse Analytics
    • Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics
    • Analyze data in a relational data warehouse
    • Load data into a relational data warehouse
    • Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
    • Use Spark Notebooks in an Azure Synapse Pipeline
    • Plan hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
    • Implement Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
    • Implement Azure Synapse Link for SQL
    • Get started with Azure Stream Analytics
    • Ingest streaming data using Azure Stream Analytics and Azure Synapse Analytics
    • Visualize real-time data with Azure Stream Analytics and Power BI
    • Introduction to Microsoft Purview
    • Integrate Microsoft Purview and Azure Synapse Analytics
    • Explore Azure Databricks
    • Use Apache Spark in Azure Databricks
    • Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

    The primary audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about data engineering and building analytical solutions using data platform technologies that exist on Microsoft Azure. The secondary audience for this course includes data analysts and data scientists who work with analytical solutions built on Microsoft Azure.

    Successful students start this course with knowledge of cloud computing and core data concepts and professional experience with data solutions. 

     

    Specifically completing:

    • AZ-900 - Azure Fundamentals
    • DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals
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